L’intelligenza artificiale può aiutare a individuare meglio il valore residuo delle auto, ma non raggiungerà mai la perfetta prevedibilità dei prezzi.
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Anche se l’intelligenza artificiale giocherà un ruolo sempre più grande nel guidare gli algoritmi del futuro ci sarà molto probabilmente sempre bisogno del coinvolgimento umano per convalidarne i risultati.
INDIVIDUARE I VALORI RESIDUI
Ottenere i giusti valori residui è la parte chiave dell’intero processo di remarketing. Si tratta di una misteriosa miscela di fattori prevedibili e imprevedibili.
- FATTORI PREVEDIBILI ad esempio lo storico delle tendenze di deprezzamento, la domanda di mercato e fattori economici
- FATTORI IMPREVEDIBILI includono i progressi tecnologici, le leggi, i prezzi del carburante e dell’elettricità, i nuovi operatori del mercato. Ultimo ma non meno importante: gli eventi e le crisi globali
Cosa può fare l’Intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale può certamente contribuire a migliorare la qualità degli input derivanti da fattori prevedibili, perché l’IA può esplorare un numero significativamente maggiore di dati in un lasso di tempo più breve.
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Tuttavia, la capacità di AI di fare previsioni si basa sui dati all’interno di un set di dati. Non può prevedere i fattori imprevedibili, come ad esempio il Covid. La pandemia ha portato a un aumento improvviso e inaspettato dei valori residui, con i valori delle auto usate in aumento invece che in diminuzione. L’Intelligenza artificiale non avrebbe potuto prevederlo.
Prevedere i prezzi delle auto nuove
Detto questo, l’intelligenza artificiale può aiutare a creare migliori modelli di pricing, a condizione che le venga insegnato. È un’operazione difficile e complessa, ma alla IA servono dataset accurati e di alta qualità.
Ne vale la pena? Sì, quando bisogna individuare i valori residui di modelli di cui si hanno a disposizione disponibili pochissimi o nessun dato, ad esempio con auto speciali o nuovi modelli. Un buon modello di apprendimento automatico può anche prevedere i prezzi per le auto non ancora sul mercato.
Prevedere dove e quando vendere
Un’altra applicazione dell’intelligenza artificiale consente di individuare quando i valori residui si alzano o si abbassano, assicurando che il veicolo venga rivenduto al prezzo più redditizio o trasferito in una regione in cui probabilmente otterrà un prezzo migliore.
Prevedere l’impatto che avranno le nuove tecnologie
L’intelligenza artificiale può essere particolarmente utile per determinare il pricing relativamente nuove tecnologie, come i veicoli elettrici.
L’intelligenza artificiale mitiga il rischio individuando i trend da vasti dataset storici. L’elettrificazione introduce modelli di invecchiamento diversi dal passato ma l’IA può individuare le tendenze nel futuro, fornendo preziose indicazioni per anticipare il deprezzamento delle auto, anche elettriche.
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