Traffico, consegne e carichi cambiano più in fretta di quanto qualunque Fleet Manager, per quanto bravo, riesca a ricalcolare a mano: è qui che l’intelligenza artificiale può fare la differenza, lavorando su una quantità di dati che nessuna persona potrebbe tenere a mente.
Insight Solutions ha sfruttato l’AI per coordinare la raccolta dei rifiuti a Casablanca, in Marocco, dimostrandoci il valore di questa tencologia. Oltre 6.000 punti di raccolta, 4.500 chilometri di strade urbane e circa 3 milioni di chili di rifiuti da movimentare ogni giorno. Un problema logistico comune a tutte le aziende che ogni giorno devono movimentare vetture, furgoni e corrieri: moltissime fermate, mezzi e personale limitati, tempi stretti e un carico che non si lascia prevedere facilmente, perché ogni contenitore si riempie a un ritmo diverso.
La case history di Casablanca
Insight Solutions ha utilizzato un sistema ibrido che unisce localizzazione GPS in tempo reale, sensori IoT e un’ottimizzazione di percorsi e carichi basata sull’intelligenza artificiale. Il sistema incrocia i livelli di riempimento con lo storico delle raccolte e prevede dove i rifiuti si accumuleranno, mentre rotte dei veicoli e sensori di peso a bordo lavorano insieme in tempo reale. Il giro quindi cambia di giorno in giorno, per adattarsi ai volumi da movimentare.
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I risultati indicati sono una riduzione dei costi di circa il 15%, meno camion e meno personale necessari e una città più pulita. Per chi lavora nelle consegne il punto più interessante è il secondo: la AI non si limita a trovare una strada più breve, ma consente di fare lo stesso lavoro con meno risorse. È il passaggio dalla pianificazione fissa a quella predittiva, in cui il mezzo parte solo dove e quando serve davvero.
Un algoritmo alimentato da telematica e storico può anticipare la pianificazione in modo più efficiente e correggere il giro mentre è in corso, un lavoro che a un pianificatore umano costerebbe ore e che quasi sempre arriva quando il furgone è già per strada.
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