I veicoli commerciali leggeri stanno affrontando la transizione all’elettrico con grande convinzione ed energia, dovendosi confrontare con un ventaglio di nuove sfide operative.
Su tutte, la necessità più impellente è quella di capire quali e quanti veicoli della flotta con motore endotermico possano essere sostituiti da equivalenti full-electric senza rischiare di dotarsi di mezzi insufficienti o, al contrario, sovradimensionati rispetto alle proprie necessità operative.
Webfleet per la transizione
Webfleet è in grado di fornire un aiuto concreto ai fleet manager grazie al suo Webfleet EV transition Tool, strumento sviluppato in collaborazione con le aziende leader nei settori della mobilità e dell’energia.
Grazie alla potenzialità della soluzione telematica di Bridgestone per la gestione del parco veicoli riconosciuta a livello globale, i dati rilevati dal Webfleet EV Transition Tool, una volta processati, consentono di effettuare una valutazione reale e ponderata, combinando una moltitudine di parametri e stimando il costo totale di proprietà (TCO) previsto per la transizione all’elettrico.
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EV Charger Monitoring
Webfleet EV Charger Monitoring è un’altra soluzione derivata dalla EV Service Platform di WebFleet e consente ai Fleet Manager di monitorare sia le infrastrutture di ricarica private, su più siti, che i propri veicoli, tutto sulla stessa piattaforma e indipendentemente dalla marca della struttura di ricarica o dal tipo di sistema di gestione.
La soluzione fornisce ai fleet manager aggiornamenti in tempo reale riguardo:
- disponibilità delle infrastrutture di ricarica
- livello di occupazione delle colonnine
- velocità di ricarica
- posizione del veicolo rispetto alla colonnina di ricarica
In questo modo, i fleet manager rimangono sempre aggiornati sui problemi di ricarica che potrebbero impattare sull’attività della flotta.
Webfleet EV Charger Monitoring offre anche informazioni chiave sui costi energetici, sui consumi, sui trend di utilizzo e sul tempo medio di ricarica, consentendo ai clienti di monitorare le prestazioni di ricarica e migliorare la propria strategia di ricarica dei veicoli elettrici.
La panoramica completa aiuta a gestire le spese, il livello di occupazione e i trend di ricarica, offrendo opportunità di ottimizzazione e crescita del parco veicoli.
Work App
Un altro grande punto di forza degli LCV è la flessibilità di utilizzo, con una versatilità che consente di pianificare in maniera ottimale i turni di guida dei driver, rivolgendosi anche a terzisti in caso di picchi di lavoro, come durante le feste natalizie. Il risvolto della medaglia riguarda la difficoltà di gestire da remoto l’attività dei conducenti ma, in questo caso, la soluzione ideale è in palmo di mano: Webfleet Work App.
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Pensata per offrire una grande scalabilità ad aziende di ogni dimensione, l’applicazione nasce per essere utilizzata su ogni tipo di dispositivo mobile dotato di un sistema operativo da Android 11 in su, consentendo di controllare da remoto e in tempo reale la posizione dei veicoli, sapendo sempre chi stia guidando un dato mezzo in un determinato momento.
Inoltre, se necessario, Work App offre una panoramica delle ore di lavoro dei driver, i loro login e logout, lo stato di un determinato ordine e anche gli orari stimati all’arrivo (ETA) per poter migliorare l’esperienza dei clienti finali. Il tutto con una protezione costante dei dati e della privacy dei conducenti.
Manutenzione predittiva
Il ritmo sostenuto con il quale si susseguono alla guida i driver spesso rende complesso poter preventivare una manutenzione puntuale dei mezzi, rischiando di anticiparla eccessivamente (con uno spreco di risorse) o di lasciare in circolazione dei mezzi con un’affidabilità insufficiente.
Quest’ultima eventualità è la peggiore, poiché rappresenta un pericolo per la sicurezza, oltre a rischiare di far perdere all’azienda la disponibilità di un veicolo per molto più tempo e con costi molto maggiori in caso di guasto. In questo caso, grazie alla gestione telematica di Webfleet, è possibile effettuare una manutenzione predittiva, stabilendo esattamente quando si debba fare il check a un mezzo, basandosi sulla combinazione di dati storici e in tempo reale rilevati dalla piattaforma su ogni veicolo, tra i quali percorrenza, usura e stato di salute del motore e delle parti in movimento.
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